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    21. 什么是Greenplum数据库?

      2018-09-21

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      “ 

      Greenplum数据库

      是科技界最快最高性价比的联系型分布式数据库

      他在开源的PostgreSQL的基础上

      利用MPP架构

      (Massive Parallel Processing,海量并行处理)

      具有强大的广阔数据分析任务处理能力


      GreenPlum表现大数量融合存储平台中有的是数据库之一,与其他数据库系统和文件系统累计,为OceanMind提供整体的OceanStorage大数量融合存储解决方案。



      GreenPlum的特色:   

      1) 全面的正规:GreenPlum数据库支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩张;支持ODBC和JDBC运用编程接口。全面的正规支持使得系统开发、护卫和保管都大为方便。

      (而如今的 NoSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不健全,不同之体系需要单独开发和保管,且移植性不好。)

      2) 多少的强代表性:GreenPlum数据库支持分布式事务,支持ACID,合同数据库中数据的强代表性。

      3)美好的线性扩展能力:GreenPlum数据库采用MPP架构,她核心特点是有多台SMP(Symmetric Multi-Processor,对称多电脑)玉器通过节点互联网络连接而成,是一种Share Nothing(总体无共享)布局,据此扩大能力最强,理论上可以无限扩展。脚下的艺术可以实现512个盲点互联,包含数千个CPU。


      Greenplum架构:    

      GreenPlum数据库是突出的Master/Slave架构。

      如下图所示,在Greenplum集群中,存在一番Master视点和多个Segment视点。

      Master老是GreenPlum数据库服务端,劳务端通过端口监听客户端连接。

      Segment由Master分配,管理一些数目存储进程,每个Segment都使用独立端口监听。

      Master老协调所有数据库实例,分布式请求Segment并且合并从Segment回去的结果。



      GreenPlum数据库采用典型的Shared Nothing架构(MPP),每个节点只访问自己之地面资源(内存、存储等),视点之间的消息交互都是通过节点高速互联网络实现,其一过程一般称为数据重分配。GreenPlum数据库采用了MPP架构,她根本的亮点是广大的并行处理能力。

      1) 广泛存储。GreenPlum数据库通过将数据规律地分布到多个盲点上来促成大规模数据的存储,支持50PB除海量数据的存储和处理。

      2) 并行处理。GreenPlum数据库通过外部表并行装载、并行备份恢复与并行查询处理实现强大的并行处理。


      GreenPlum数据库 VS风数据库  

      采取传统数据库时,咱经常会通过分库分表的点子将数据打散到多个数据库实例中。

      她缺点在于可能会出现不平均的场面:多少在以后端被打散成许多数目分片,但是有些分片的数目量很大,热度很高,部分分片相对来说热度较低。

      顶进行数据统计或分析时,有的用户数据处理速度慢,有的用户数据处理速度快,有效许多用户之经验下降。


      这就是说

      在GreenPlum数据库中

      咱怎么做的呢?


      GreenPlum数据库采用分而治之的艺术,名将数据非常均衡的分布在一切节点上。而且当服务器数量不够或者计算能力不够的时节,可以在线横向扩张,这时候数据库会重新做二次分片,也就是外部数据需要重新分布,在保证强大处理能力的同时也时刻保持用户性能的年均,提升用户体验。

       

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