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              网络内容安全大数据分析平台以客户工作为主导,以时空数据为基础,构成时空信息,社会管理等数据资源,构建业务流程可视化、多少全方位立体分析的大数量系统。


               


              系统包括数据采集、多少预处理、多少存储和分析、多少应用、事情可视化展现五个地级。

              数据采集层:根本面向多元化数据,对各个独立系统数据均进行标签处理并分级入库,以确保数据采集的实时性、谱、归一化。

              多少预处理层:分别不同档次数据,拓展去异常、扮演重、流式处理。

              多少存储和分析层:大用户量数据TBPB除迅速入库,很快分级分布存储与分析。

              多少应用层:穿越点、面结合之点子,构建基于多数目融合的四方立体化架构,贯彻数据的多源整合、多轨联控、多维分析,交通过多源数据融合挖掘数据的最大价值      

              事情可视化展现层:运用电脑图形学和图像处理技术,拓展三维地图立体展现、动态大屏实时呈现。

                五个地级环环相扣,最后形成事前可预判、事中可响应、事以后可挖掘的大数量应用体系。

               

              网络内容安全大数据分析平台拥有如下优势:

              1)先进的眼界图谱与神经网络技术:穿越联网实时采集数据与重组多源数据,大妈强化对工作的感觉控,对总体或一些的姿态感知,据此实现全面把控、实时响应与异动预判。

              2)强有力的测算引擎:获得精确的测算资源控制,重大性能指标超越Storm68倍,多少计算延迟优化到秒级乃至亚秒级,单个作业吞吐量可做到百万(记录/)级别。既保证了各项业务场景下数据处理的准确性,又能深度整合各类云数据存储,不要额外的数目集成工作。

              3)独立的数目服务引擎:基于多年深耕行业市场之增长经历,平台创新开发了多少服务引擎,能迅速在海量数据中索取有价值的特色数据,并通过数据治理转换成正规统一的可信数据。

              4)专业的数据分析中间件:基于对行业工作的浓厚理解,平台内嵌大量数据分析中间件,可将中间件灵活组合叠加复用,大妈简化业务开发流程。


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